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ARIA Authoring Practices Guide (APG)にはPatternsというページがあり、こちらでカルーセルやタブ、ツールチップといったWeb部品の実装コードのサンプルが紹介されています。

これらのコードサンプルは、HTMLのaria属性の付与方法について参考になるのはもちろんのこと、実際に動作するHTML・CSS・JavaScriptのコードが一通りそろっているため、こういったWeb部品の実装方法の一事例として参考になります。

例えば、タブのコードサンプルはExample of Tabs with Automatic Activationのページで「Open In CodePen」のボタンをクリックすることで見られます。

ドメイン（Webサイト）を指定しての回答生成

「～ドメインから」とプロンプト（質問文）に入れることで、特定のドメイン（Webサイト）の情報を基にした回答を生成してくれます。情報ソースを指定したいときなどに便利そうです。

• プロンプトの例：「nta.go.jpドメインから、個人事業主が確定申告をしなくても良いケースがあるかどうか調べて下さい。」
  • 実行結果：https://chatgpt.com/share/6731caeb-83c8-8013-8385-763d7f0c3ac1

備考

このTopicとCommentは、11/11に全面的に改定しました。

2024年に入って、Placekittenはもう何ヶ月も上手く動作していない模様。なので、ダミー画像用のサービスとしては、他のサービスに乗換が必要そう。

ちなみに、Placekittenに近いサービスとして、 https://placecats.com/ というサイトがあるそうです。

参考

• https://iwb.jp/placekitten-com-image-replace-to-placedog-net/
• https://www.reddit.com/r/webdev/comments/1bdx63f/placekitten/?rdt=51429

Rails 7.2のリリースに伴い、Railsガイドが更新されました。更新内容は、Railsガイド公式による以下の記事をご参照ください。

• https://note.com/yasslab/n/nb9877f81cee3

Railsの公式ドキュメントであるRuby on Rails Guidesは、Rails本体の新規リリースに伴って更新されており、そのRails Guidesの日本語版であるRailsガイドもそれらに伴って更新されています。

このTopicでは、このRails本体の新規リリースに伴うRailsガイドの更新に関する情報を取り扱います。

2024年8月に「Structured Outputs」の機能と設定がOpenAI（ChatGPT）のAPIに導入されました。 この設定を有効にすることで、スキーマで指定したJSON形式の出力を、例外的な場合を除いて、確実に得ることが出来ます。

詳細は以下の記事を参照してください。

• OpenAIがJSON出力の際に100％の精度で特定のスキーマに従わせる機能をリリース - GIGAZINE
• OpenAI API の Structured Outputs の使い方｜npaka

この「ソフトウェアの道具箱」は、Linux等へも引き継がれ現在でも大いに活用できるUNIXの考え方を、簡潔に紹介してくれていると思います。

この考え方の要約をこの文書から引用すると以下のようになります。

1. 個々のプログラムは、一つの仕事をきちんとやってのければよい。それ以上でもそれ以下でもない。
2. プログラムを適切な配管工事で組み合わせると、全体が部分の総和以上になる結果が生じる。 作者が想像もしなかったようなプログラムの新しい使用法が見つかることもある。
3. プログラムは決して余計なヘッダや追加情報を出力すべきではない。 そうしたものもパイプラインの先へ送られてしまうかもしれないからだ。
4. 骨の折れる部分は、他の奴にやらせろ。
5. 自分の道具箱をよく知れ！ 個々のプログラムを適切に使え。適切なツールがなかったら、それを作れ。

UNIX系のOSを使うとき、特にパイプを使ってコマンドを組み立てるときに知っていると良い知識であると同時に、UNIX系のOSで動くプログラムを作るときにも、パイプを使って他のコマンド（プログラム）と連携できるようにすることが時に強力な選択肢であることは頭に入れておくと良いと思います。

何しろ短い文章ですので、初めてこの考えに触れるときや、この考えを再確認したいときに、サクッと自分で読んだり、他人に紹介できたり、便利な文章だと思います。

Zodスキーマでプロンプト生成を行い構造化データを自由自在に扱えて、LLMプロダクト開発が圧倒的に効率化した話

「TypeScriptをデータ出力例として与えると、かなり忠実に従ってくれるようになる」などのノウハウが示されている。

ChatGPT（OpenAI）のAPIにはスキーマで指定したJSON形式の出力を確実に得るための機能であるStructured Outputsがありますが、他のLLMではJSONのためのこういった機能や設定がない場合もあるようです。

このTopicでは、LLMから安定したJSONを得るためのノウハウやLLMの出力したJSONが問題ないかチェックするためのノウハウを扱います。

無料版のCopilotでもフルタイムでGPT-4 Turboが利用できるように

2024/2/13頃から、無料版のユーザーであっても、いつでもCopilotでGPT-4 Turboが利用可能になったとのこと。 ただし、モードによって違いがあるので注意。「よりバランスよく（Balanced）」のモードではGPT-4 Turboが使われるのは限定的。一方で、「より創造的に（Creative）」と「より厳密に（Precise）」のモードではほぼ確実にGPT-4 Turboが使われるとのこと。

情報ソース