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関西弁のことは分かっているらしい。怪しい関西弁を話す登場人物のセリフの合成などには使えそう。

「吾輩は猫である。名前はまだ無い。」を大阪弁に翻訳して。

「吾輩は猫でおます。名前はまだあらへんねん。」となります。ただし、大阪弁には多様な言い回しがあるため、表現は異なる場合があります。

津軽弁は、さっぱりらしい。津軽に「ござる」なんて話す地域はないですよね？

「吾輩は猫である。名前はまだ無い。」を津軽弁に翻訳して。

「うちのこは猫でござる。名前はまだござらん。」となります。ただし、津軽弁には方言差があり、地域によって言い回しが異なる場合があります。

「xの記事を、y文字程度で書いて」というコマンドは、けっこう便利そう。

「ChatGPTの紹介記事を、200文字程度で書いて。」に対する185文字の返答は以下の通り。

ChatGPTは、OpenAIによってトレーニングされた大規模な言語モデルです。このモデルは、人工知能技術に基づいて自然言語処理タスクを実行することができます。ChatGPTは、テキスト生成、文書生成、翻訳、Q&Aなど多様なタスクに対応することができます。このモデルは、大量のトレーニングデータを使用して学習されており、驚くほど人間のような文章を生成することができます。

「ChatGPTの欠陥に関する記事を、400文字程度で書いて。」に対する488文字の返答は以下の通り。

ChatGPTは大規模な言語モデルであり、非常に高い精度を誇っていますが、欠陥もあります。

1つ目の欠陥は、トレーニングデータに基づいて学習されているため、偏向性やバイアスが存在する可能性があります。トレーニングデータが性差別的な言葉や暴力的な言葉を含んでいる場合、モデルは同様の言葉を生成する可能性があります。これは、モデルの正当な使用に支障をきたす可能性があります。

2つ目の欠陥は、情報の不正確さです。ChatGPTは、トレーニングデータに含まれる情報に基づいて生成された文章を生成しますが、常に正確な情報を生成することは保証されません。特に、古いトレーニングデータを使用している場合、最新の情報に基づいて生成された文章が不正確な可能性があります。

3つ目の欠陥は、人工的な文章の生成です。ChatGPTは驚くほど人間のような文章を生成することができますが、完全に人工的な文章を生成するため、読者にとって非常に無味な文章が生成される可能性があります。

以上のような欠陥があるため、ChatGPTは単に自動生成された文章を信じることは避け、常に正確な情報を確認することが重要です。

以下の記事にある「以下を要約して」といった定型句は、ChatGPTを操作するコマンド（キーワード）として便利そう。

https://qiita.com/sakasegawa/items/82069c97a1ee011c2d1e

ブラウザの開発者ツールで、スマホを含めた様々なデバイスでの表示を再現できますが、標準搭載フォントの違いによる影響などは、ブラウザの開発者ツールでは再現できないのではないかと考えています。
そこで、現実のデバイスでの表示や挙動がより正確に再現できる方法を探しているのですが、何が良いのでしょう？

今のところは以下のような特徴からLambdaTestを利用しているのですが、もっと良いサービスがあったりするのでしょうか？

• 「Real-time cross browser testing on Real Device Cloud」と書いてあるので、LambdaTestのサービスの裏側では実機が動いているらしい。つまり、表示や挙動が正確である可能性が高い。
• 毎月60分までは無料で使える

ちなみに、維持管理の手間やコストが少なく、さらに、怪しそうなデバイスとブラウザの組み合わせをすぐにパッと試せた方が良いので、実機を多数用意するとか、必要に応じて実機をレンタルするというのは候補にならない気がします。

言語一覧にはC言語もある。
今度C言語のライブラリを探すときには使ってみよう。

IBM Plex Monoのみを指定したときにGoogle Fontsが教えてくれるCSSの内容は以下の通りで、Box-drawingのU+2500からのコードポイントはやはり含まれていないように見えます。
Googleは何を基準にunicode-rangeに入れたり外したりしているのでしょう？フォントファイルを分割することで、フォントファイルの容量が肥大化する問題は回避しているのですから、そのフォントがサポートしているunicode-rangeは全てカバーしても良いように素人目には思えますが。Box-drawingなどのunicode-rangeを外しているのには何の理由があるのでしょうか？

/* cyrillic-ext */
@font-face {
  font-family: 'IBM Plex Mono';
  font-style: normal;
  font-weight: 400;
  font-display: swap;
  src: url(https://fonts.gstatic.com/s/ibmplexmono/v15/-F63fjptAgt5VM-kVkqdyU8n1iIq129k.woff2) format('woff2');
  unicode-range: U+0460-052F, U+1C80-1C88, U+20B4, U+2DE0-2DFF, U+A640-A69F, U+FE2E-FE2F;
}
/* cyrillic */
@font-face {
  font-family: 'IBM Plex Mono';
  font-style: normal;
  font-weight: 400;
  font-display: swap;
  src: url(https://fonts.gstatic.com/s/ibmplexmono/v15/-F63fjptAgt5VM-kVkqdyU8n1isq129k.woff2) format('woff2');
  unicode-range: U+0301, U+0400-045F, U+0490-0491, U+04B0-04B1, U+2116;
}
/* vietnamese */
@font-face {
  font-family: 'IBM Plex Mono';
  font-style: normal;
  font-weight: 400;
  font-display: swap;
  src: url(https://fonts.gstatic.com/s/ibmplexmono/v15/-F63fjptAgt5VM-kVkqdyU8n1iAq129k.woff2) format('woff2');
  unicode-range: U+0102-0103, U+0110-0111, U+0128-0129, U+0168-0169, U+01A0-01A1, U+01AF-01B0, U+1EA0-1EF9, U+20AB;
}
/* latin-ext */
@font-face {
  font-family: 'IBM Plex Mono';
  font-style: normal;
  font-weight: 400;
  font-display: swap;
  src: url(https://fonts.gstatic.com/s/ibmplexmono/v15/-F63fjptAgt5VM-kVkqdyU8n1iEq129k.woff2) format('woff2');
  unicode-range: U+0100-024F, U+0259, U+1E00-1EFF, U+2020, U+20A0-20AB, U+20AD-20CF, U+2113, U+2C60-2C7F, U+A720-A7FF;
}
/* latin */
@font-face {
  font-family: 'IBM Plex Mono';
  font-style: normal;
  font-weight: 400;
  font-display: swap;
  src: url(https://fonts.gstatic.com/s/ibmplexmono/v15/-F63fjptAgt5VM-kVkqdyU8n1i8q1w.woff2) format('woff2');
  unicode-range: U+0000-00FF, U+0131, U+0152-0153, U+02BB-02BC, U+02C6, U+02DA, U+02DC, U+2000-206F, U+2074, U+20AC, U+2122, U+2191, U+2193, U+2212, U+2215, U+FEFF, U+FFFD;
}

具体的にはIBM Plex MonoというフォントでBox-drawingの記号を表示したかったのですが、出来ませんでした。
Google Fontsで示されるやり方に従うと、IBM Plex Monoで表示される文字もあるのですが、Box-drawingの記号は別のフォントになってしまいました。

結局、Google Fontsを使うのはあきらめて、IBM plexの公式リポジトリからフォントをダウンロードしてセルフホスティングすることで、Box-drawingも含めてIBM Plex Monoで表示させています。

Google Fontsでも上手くやるとどうにかなったりするのでしょうか？

サイズ指定が同じだと、たいてい同じ画像になるようだ。
サイズ指定が違う場合だと、元となる画像は、同じになったり違ったりするようだ。

左から、100*100、100*100、100*101、100*102、100*103、100*104、100*105、100*105、100*150